Откройте для себя возможности языка Python в науке о данных! Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не стоит! Эта книга покажет вам, как использовать Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный анализ данных, связанные с языком Python. В книге подробно рассматриваются настройка среды Python для науки о данных, основы математики, вероятности и статистики, инструменты визуализации данных, алгоритмы машинного обучения и нейронные сети, обработка естественного языка, а также анализ графов и сетей. Данное издание предназначено для тех, кто хочет быстро и без лишних сложностей освоить методы анализа данных и применять их на практике.
Otkrojte dlja sebja vozmozhnosti jazyka Python v nauke o dannykh! Interesuetes naukoj o dannykh, no nemnogo pobaivaetes? Ne stoit! Eta kniga pokazhet vam, kak ispolzovat Python dlja sozdanija interesnykh veschej s pomoschju nauki o dannykh. Vy uvidite, kak ustanovit nabor instrumentov Anaconda, blagodarja kotoromu rabota s Python stanet ochen prostoj. Zdes vy otkroete dlja sebja instrument Google Colab, pozvoljajuschij pisat kod v oblake s pomoschju obychnogo plansheta. Vy uznaete, kak vypolnjat vse vidy vychislenij, ispolzuja poslednjuju versiju jazyka Python. Vy takzhe nauchites ispolzovat razlichnye biblioteki, obespechivajuschie nauchnyj analiz dannykh, svjazannye s jazykom Python. V knige podrobno rassmatrivajutsja nastrojka sredy Python dlja nauki o dannykh, osnovy matematiki, verojatnosti i statistiki, instrumenty vizualizatsii dannykh, algoritmy mashinnogo obuchenija i nejronnye seti, obrabotka estestvennogo jazyka, a takzhe analiz grafov i setej. Dannoe izdanie prednaznacheno dlja tekh, kto khochet bystro i bez lishnikh slozhnostej osvoit metody analiza dannykh i primenjat ikh na praktike.
