Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики.Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятностей и математической статистики.Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям.Для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Uchebnik osnovan na materiale godovogo kursa lektsij po teorii verojatnostej i matematicheskoj statistike, kotoryj nachinaetsja so sluchaja konechnykh verojatnostnykh prostranstv, chto daet vozmozhnost dokazyvat soderzhatelnye teoremy sravnitelno prostymi sredstvami. Dalee izlagajutsja obschie osnovy teorii verojatnostej, rassmatrivajutsja predelnye teoremy, skhodimosti posledovatelnostej i rjadov iz sluchajnykh velichin. Poslednie glavy posvjascheny zadacham matematicheskoj statistiki.Osoboe vnimanie udeljaetsja otsenkam verojatnostej v vide priblizhennykh formul ili v vide neravenstv. Uchebnik soderzhit mnogo primerov, illjustrirujuschikh osnovnye ponjatija teorii verojatnostej i matematicheskoj statistiki.Sootvetstvuet aktualnym trebovanijam Federalnogo gosudarstvennogo obrazovatelnogo standarta srednego professionalnogo obrazovanija i professionalnym trebovanijam.Dlja studentov, obuchajuschikhsja po spetsialnostjam «Prikladnaja matematika i informatika», «Fundamentalnaja informatika i informatsionnye tekhnologii».
