Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности в биологию и смежные дисциплины. Эта книга рассказывает о применении глубокого обучения в геномике, химии, биофизике, микроскопии, медицине и других направлениях современных исследований всего, что связано с живыми организмами. Представленные в книге стандартные архитектуры глубоких сетей идеально подходят для программистов-разработчиков и ученых, работающих над созданием новых лекарств или ведущих исследования в области биологии и генетики. Книга содержит множество практических примеров, включая полный цикл поиска нового лекарства – одну из самых сложных научно-прикладных задач на стыке физики, химии, биологии и медицины. Издание будет полезно широкому кругу специалистов, связанных с анализом данных в химии, биологии и медицине, а также разработчикам программного обеспечения для них и студентам вузов.
Glubokoe obuchenie dobilos vpechatljajuschikh uspekhov vo mnogikh otrasljakh. Sejchas ono vse glubzhe pronikaet v prikladnye nauchnye issledovanija, v chastnosti v biologiju i smezhnye distsipliny. Eta kniga rasskazyvaet o primenenii glubokogo obuchenija v genomike, khimii, biofizike, mikroskopii, meditsine i drugikh napravlenijakh sovremennykh issledovanij vsego, chto svjazano s zhivymi organizmami. Predstavlennye v knige standartnye arkhitektury glubokikh setej idealno podkhodjat dlja programmistov-razrabotchikov i uchenykh, rabotajuschikh nad sozdaniem novykh lekarstv ili veduschikh issledovanija v oblasti biologii i genetiki. Kniga soderzhit mnozhestvo prakticheskikh primerov, vkljuchaja polnyj tsikl poiska novogo lekarstva – odnu iz samykh slozhnykh nauchno-prikladnykh zadach na styke fiziki, khimii, biologii i meditsiny. Izdanie budet polezno shirokomu krugu spetsialistov, svjazannykh s analizom dannykh v khimii, biologii i meditsine, a takzhe razrabotchikam programmnogo obespechenija dlja nikh i studentam vuzov.
