Необходимость обрабатывать все более крупные объемы данных является одним из факторов, влияющих на внедрение нового класса нереляционных баз данных NoSQL. Сторонники баз NoSQL утверждают, что их можно использовать для создания более производительных, легче масштабируемых и проще программируемых систем.
В этой книге описано краткое, но полное введение в эту быстро развивающуюся технологию. Авторы объясняют, как работают базы данных NoSQL и демонстрируют, в каких ситуациях они могут стать более успешной альтернативой традиционным системам RDMBS. Авторы излагают материал в быстром темпе, знакомя читателей с критериями, которые необходимо применять, чтобы принять правильное решение, стоит ли использовать базы NoSQL, и какие технологии следует при этом выбирать.
Первая часть книги посвящена основным концепциям, включая неструктурированные модели данных, агрегаты, новые модели распределения, теорему САР и отображение-свертку. Во второй части авторы исследуют архитектурные и проектные вопросы, связанные с реализацией баз данных NoSQL. Они также описывают реалистичные сценарии использования, демонстрирующие работу баз данных NoSQL и возможности баз Riak, MongoDB, Cassandra и Neo4j.
Кроме того, основываясь на новаторской работе Прамодкумара Садаладжа, авторы книги показывают, как реализовать эволюционное проектирование на основе миграции схем - важный метод, необходимый для применения баз данных NoSQL. Книга завершается описанием новой эры многовариантной персистентности, открытой благодаря технологии NoSQL. В этом мире сосуществуют разнообразные базы данных, и архитектор может выбирать технологию, наилучшим образом подходящую для обеспечения любого вида доступа к данным.
Изложенные темы:
- Оценка применимости корпоративных приложений NoSQL
- Архитектурные компромиссы, связанные с развертыванием баз данных NoSQL
- Использование технологии NoSQL для упрощения разработки и предотвращения проблем, связанных с отображением данных между структурами в памяти и системами RDBMS
- Сравнение современных возможностей баз данных NoSQL
- Исследование языков запросов: CQL и Cypher
- Эффективность управления, надежность, доступность и способность восстанавливаться
- Использование технологии NoSQL для гибкой разработки программного обеспечения
- Применение технологии NoSQL для управления поиском и извлечением метаданных, анализа текстов, организации социальных сетей, проведения бизнес-анализа и выполнения финансовых операций
- Кластеризация баз данных NoSQL для более дешевого решения проблем, связанных с обработкой крупных объемов данных
- Применение теоремы САР для анализа согласованности, доступности и времени ожидания
- Анализ возможностей, которые метод отображения-свертки открывает для параллельных вычислений на кластере
- Почему термин NoSQL не имеет четк...
Neobkhodimost obrabatyvat vse bolee krupnye obemy dannykh javljaetsja odnim iz faktorov, vlijajuschikh na vnedrenie novogo klassa nereljatsionnykh baz dannykh NoSQL. Storonniki baz NoSQL utverzhdajut, chto ikh mozhno ispolzovat dlja sozdanija bolee proizvoditelnykh, legche masshtabiruemykh i prosche programmiruemykh sistem.
V etoj knige opisano kratkoe, no polnoe vvedenie v etu bystro razvivajuschujusja tekhnologiju. Avtory objasnjajut, kak rabotajut bazy dannykh NoSQL i demonstrirujut, v kakikh situatsijakh oni mogut stat bolee uspeshnoj alternativoj traditsionnym sistemam RDMBS. Avtory izlagajut material v bystrom tempe, znakomja chitatelej s kriterijami, kotorye neobkhodimo primenjat, chtoby prinjat pravilnoe reshenie, stoit li ispolzovat bazy NoSQL, i kakie tekhnologii sleduet pri etom vybirat.
Pervaja chast knigi posvjaschena osnovnym kontseptsijam, vkljuchaja nestrukturirovannye modeli dannykh, agregaty, novye modeli raspredelenija, teoremu SAR i otobrazhenie-svertku. Vo vtoroj chasti avtory issledujut arkhitekturnye i proektnye voprosy, svjazannye s realizatsiej baz dannykh NoSQL. Oni takzhe opisyvajut realistichnye stsenarii ispolzovanija, demonstrirujuschie rabotu baz dannykh NoSQL i vozmozhnosti baz Riak, MongoDB, Cassandra i Neo4j.
Krome togo, osnovyvajas na novatorskoj rabote Pramodkumara Sadaladzha, avtory knigi pokazyvajut, kak realizovat evoljutsionnoe proektirovanie na osnove migratsii skhem - vazhnyj metod, neobkhodimyj dlja primenenija baz dannykh NoSQL. Kniga zavershaetsja opisaniem novoj ery mnogovariantnoj persistentnosti, otkrytoj blagodarja tekhnologii NoSQL. V etom mire sosuschestvujut raznoobraznye bazy dannykh, i arkhitektor mozhet vybirat tekhnologiju, nailuchshim obrazom podkhodjaschuju dlja obespechenija ljubogo vida dostupa k dannym.
Izlozhennye temy:
- Otsenka primenimosti korporativnykh prilozhenij NoSQL
- Arkhitekturnye kompromissy, svjazannye s razvertyvaniem baz dannykh NoSQL
- Ispolzovanie tekhnologii NoSQL dlja uproschenija razrabotki i predotvraschenija problem, svjazannykh s otobrazheniem dannykh mezhdu strukturami v pamjati i sistemami RDBMS
- Sravnenie sovremennykh vozmozhnostej baz dannykh NoSQL
- Issledovanie jazykov zaprosov: CQL i Cypher
- Effektivnost upravlenija, nadezhnost, dostupnost i sposobnost vosstanavlivatsja
- Ispolzovanie tekhnologii NoSQL dlja gibkoj razrabotki programmnogo obespechenija
- Primenenie tekhnologii NoSQL dlja upravlenija poiskom i izvlecheniem metadannykh, analiza tekstov, organizatsii sotsialnykh setej, provedenija biznes-analiza i vypolnenija finansovykh operatsij
- Klasterizatsija baz dannykh NoSQL dlja bolee deshevogo reshenija problem, svjazannykh s obrabotkoj krupnykh obemov dannykh
- Primenenie teoremy SAR dlja analiza soglasovannosti, dostupnosti i vremeni ozhidanija
- Analiz vozmozhnostej, kotorye metod otobrazhenija-svertki otkryvaet dlja parallelnykh vychislenij na klastere
- Pochemu termin NoSQL ne imeet chetk...
