Как разработчику, вам всегда нужно следить и быть готовым к тому, что будет в тренде в ближайшем будущем, при этом также сосредотачиваясь на том, что в тренде в настоящее время. Что еще может быть лучше, чем научиться интегрировать лучшее из обоих миров, настоящее и будущее? Искусственный интеллект (ИИ) широко рассматривается как следующее большое событие после мобильных устройств, а Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения. Эта книга охватывает более 10 полноценных приложений для iOS, Android и Raspberry Pi на базе TensorFlow, построенных с нуля и выполняющих всевозможные модели в автономном режиме прямо на устройстве: от компьютерного зрения и обработки речи и языка до генеративно-состязательных сетей и AlphaZero-подобного глубокого самообучения с максимизацией получаемого вознаграждения. Вы научитесь использовать или вторично тренировать существующие модели TensorFlow, создавать собственные модели и разрабатывать применяющие их интеллектуальные мобильные приложения.
Kak razrabotchiku, vam vsegda nuzhno sledit i byt gotovym k tomu, chto budet v trende v blizhajshem buduschem, pri etom takzhe sosredotachivajas na tom, chto v trende v nastojaschee vremja. Chto esche mozhet byt luchshe, chem nauchitsja integrirovat luchshee iz oboikh mirov, nastojaschee i buduschee? Iskusstvennyj intellekt (II) shiroko rassmatrivaetsja kak sledujuschee bolshoe sobytie posle mobilnykh ustrojstv, a Platforma TensorFlow ot kompanii Google javljaetsja veduschim instrumentom s otkrytym iskhodnym kodom dlja mashinnogo obuchenija. Eta kniga okhvatyvaet bolee 10 polnotsennykh prilozhenij dlja iOS, Android i Raspberry Pi na baze TensorFlow, postroennykh s nulja i vypolnjajuschikh vsevozmozhnye modeli v avtonomnom rezhime prjamo na ustrojstve: ot kompjuternogo zrenija i obrabotki rechi i jazyka do generativno-sostjazatelnykh setej i AlphaZero-podobnogo glubokogo samoobuchenija s maksimizatsiej poluchaemogo voznagrazhdenija. Vy nauchites ispolzovat ili vtorichno trenirovat suschestvujuschie modeli TensorFlow, sozdavat sobstvennye modeli i razrabatyvat primenjajuschie ikh intellektualnye mobilnye prilozhenija.
