Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, – начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.Во второе издание добавлены новые приложения, посвященные предварительной подготовке данных и настройке гиперпараметров, работе с датами, строками и предупреждениями. Подробно освещены алгоритмы случайного леса, градиентного бустинга CatBoost и логистической регрессии.Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных. Рекомендуем!
Biblioteka pandas – populjarnyj paket dlja analiza i obrabotki dannykh na jazyke Python. On predlagaet effektivnye, bystrye, vysokoproizvoditelnye struktury dannykh, kotorye pozvoljajut suschestvenno uprostit rabotu. Dannaja kniga poznakomit vas s obshirnym naborom instrumentov, predlagaemykh bibliotekoj pandas, – nachinaja s obzora zagruzki dannykh s udalennykh istochnikov, vypolnenija chislennogo i statisticheskogo analiza, indeksatsii, agregatsii i zakanchivaja vizualizatsiej dannykh i analizom finansovoj informatsii.Vo vtoroe izdanie dobavleny novye prilozhenija, posvjaschennye predvaritelnoj podgotovke dannykh i nastrojke giperparametrov, rabote s datami, strokami i preduprezhdenijami. Podrobno osvescheny algoritmy sluchajnogo lesa, gradientnogo bustinga CatBoost i logisticheskoj regressii.Izdanie prednaznacheno vsem razrabotchikam na jazyke Python, interesujuschimsja obrabotkoj dannykh. Rekomenduem!
