В книге излагаются в основном результаты авторов, развивающие методы Монте-Карло и полученные в последние годы при поддержке грантов РФФИ. Необходимость связного изложения при этом потребовала также помещения в книгу ряда известных результатов, которые были подвергнуты авторами серьёзной методической переработке. Во всех случаях алгоритмы рассматривались с точки зрения их использования на современных компьютерах с большим числом процессоров (ПР-алгоритмы). Среди новых, вошедших в книгу результатов, можно особо отметить: — обоснование и развитие стохастических методов решения параболических уравнений. — применение метода Монте-Карло к решению сложных экстремальных задач и вычислению коэффициентов характеристического многочлена оператора. — исследование стохастической устойчивости алгоритмов, связь с параллелизмом (знакопеременный случай) и ряд других. Книга будет полезна для широкого круга исследователей, использующих многопроцессорную вычислительную...
V knige izlagajutsja v osnovnom rezultaty avtorov, razvivajuschie metody Monte-Karlo i poluchennye v poslednie gody pri podderzhke grantov RFFI. Neobkhodimost svjaznogo izlozhenija pri etom potrebovala takzhe pomeschenija v knigu rjada izvestnykh rezultatov, kotorye byli podvergnuty avtorami serjoznoj metodicheskoj pererabotke. Vo vsekh sluchajakh algoritmy rassmatrivalis s tochki zrenija ikh ispolzovanija na sovremennykh kompjuterakh s bolshim chislom protsessorov (PR-algoritmy). Sredi novykh, voshedshikh v knigu rezultatov, mozhno osobo otmetit: — obosnovanie i razvitie stokhasticheskikh metodov reshenija parabolicheskikh uravnenij. — primenenie metoda Monte-Karlo k resheniju slozhnykh ekstremalnykh zadach i vychisleniju koeffitsientov kharakteristicheskogo mnogochlena operatora. — issledovanie stokhasticheskoj ustojchivosti algoritmov, svjaz s parallelizmom (znakoperemennyj sluchaj) i rjad drugikh. Kniga budet polezna dlja shirokogo kruga issledovatelej, ispolzujuschikh mnogoprotsessornuju vychislitelnuju...
