Данная книга представляет собой углубленное практическое руководство, которое позволит читателям освоить методы глубокого обучения на уровне, достаточном для развертывания готовых решений. Прочитав книгу, вы сможете быстро приступить к работе с библиотекой TensorFlow и заняться оптимизацией архитектур глубокого обучения. Весь программный код доступен в виде блокнотов iPython и сценариев, позволяющих с легкостью воспроизводить примеры и экспериментировать с ними.Благодаря этой книге вы:- овладеете полным стеком технологий глубокого обучения с использованием TensorFlow и получите необходимую для этого математическую подготовку;- научитесь развертывать сложные приложения глубокого обучения в производственной среде с помощью TensorFlow;- сможете проводить исследования в области глубокого обучения и выполнять самостоятельные эксперименты в TensorFlow.
Dannaja kniga predstavljaet soboj uglublennoe prakticheskoe rukovodstvo, kotoroe pozvolit chitateljam osvoit metody glubokogo obuchenija na urovne, dostatochnom dlja razvertyvanija gotovykh reshenij. Prochitav knigu, vy smozhete bystro pristupit k rabote s bibliotekoj TensorFlow i zanjatsja optimizatsiej arkhitektur glubokogo obuchenija. Ves programmnyj kod dostupen v vide bloknotov iPython i stsenariev, pozvoljajuschikh s legkostju vosproizvodit primery i eksperimentirovat s nimi.Blagodarja etoj knige vy:- ovladeete polnym stekom tekhnologij glubokogo obuchenija s ispolzovaniem TensorFlow i poluchite neobkhodimuju dlja etogo matematicheskuju podgotovku;- nauchites razvertyvat slozhnye prilozhenija glubokogo obuchenija v proizvodstvennoj srede s pomoschju TensorFlow;- smozhete provodit issledovanija v oblasti glubokogo obuchenija i vypolnjat samostojatelnye eksperimenty v TensorFlow.
