«Предиктивное моделирование на практике» охватывает все аспекты прогнозирования, начиная с ключевых этапов предварительной обработки данных, разбиения данных и основных принципов настройки модели. Все этапы моделирования рассматриваются на практических примерах из реальной жизни, в каждой главе дается подробный код на языке R. Эта книга может использоваться как введение в предиктивные модели и руководство по их применению. Читатели, не обладающие математической подготовкой, оценят интуитивно понятные объяснения конкретных методов, а внимание, уделяемое решению актуальных задач с реальными данными, поможет специалистам, желающим повысить свою квалификацию. Авторы постарались избежать сложных формул, для усвоения основного материала достаточно понимания основных статистических концепций, таких как корреляция и линейный регрессионный анализ, но для изучения углубленных тем понадобится математическая подготовка.
«Prediktivnoe modelirovanie na praktike» okhvatyvaet vse aspekty prognozirovanija, nachinaja s kljuchevykh etapov predvaritelnoj obrabotki dannykh, razbienija dannykh i osnovnykh printsipov nastrojki modeli. Vse etapy modelirovanija rassmatrivajutsja na prakticheskikh primerakh iz realnoj zhizni, v kazhdoj glave daetsja podrobnyj kod na jazyke R. Eta kniga mozhet ispolzovatsja kak vvedenie v prediktivnye modeli i rukovodstvo po ikh primeneniju. Chitateli, ne obladajuschie matematicheskoj podgotovkoj, otsenjat intuitivno ponjatnye objasnenija konkretnykh metodov, a vnimanie, udeljaemoe resheniju aktualnykh zadach s realnymi dannymi, pomozhet spetsialistam, zhelajuschim povysit svoju kvalifikatsiju. Avtory postaralis izbezhat slozhnykh formul, dlja usvoenija osnovnogo materiala dostatochno ponimanija osnovnykh statisticheskikh kontseptsij, takikh kak korreljatsija i linejnyj regressionnyj analiz, no dlja izuchenija uglublennykh tem ponadobitsja matematicheskaja podgotovka.
