• De nous
  • Coordonnées
  • +358 92727070
  • Bulevardi 7, FI-00120 Helsinki, Finland
  • Livraison dans tous les pays!
Panier:
Glubokoe obuchenie s podkrepleniem na Python.Openai Gum i TensorFlow dlja pro (12+

Glubokoe obuchenie s podkrepleniem na Python.Openai Gum i TensorFlow dlja pro (12+


Auteur(s)
Langue
Des mesures
70x100/16
Année de sortie
Format
Pages
320
ISBN
978-5-4461-1251-7
Prix:
35.00 € 31.82 € sans TVA
 
 
Expédition: 1-4 semaines du moment de la commande
Ajouter au panier Ajouter aux articles intéressants
Glubokoe obuchenie s podkrepleniem (Reinforcement Learning) — samoe populjarnoe i perspektivnoe napravlenie iskusstvennogo intellekta. Prakticheskoe izuchenie RL na Python pomozhet osvoit ne tolko bazovye, no i peredovye algoritmy glubokogo obuchenija s podkrepleniem. Vy nachnete s osnovnykh printsipov obuchenija s podkrepleniem, OpenAI Gym i TensorFlow, poznakomtes s markovskimi tsepjami, metodom Monte-Karlo i dinamicheskim programmirovaniem, tak chto «strashnye» abbreviatury DQN, DRQN, A3C, PPO i TRPO vskore perestanut vas pugat. Vy uznaete ob agentakh, kotorye uchatsja na chelovecheskikh predpochtenijakh, DQfD, HER i mnogikh drugikh poslednikh dostizhenijakh RL. Prochitav knigu, vy priobretete znanija i opyt, neobkhodimye dlja realizatsii obuchenija s podkrepleniem i glubokogo obuchenija s podkrepleniem v realnykh proektakh, i vojdete v mir iskusstvennogo intellekta. V etoj knige vy: • Poznakomites s osnovami metodov, algoritmov i elementov RL • Obuchite agenta s pomoschju OpenAI Gym i Tensorflow • Osvoite markovskie protsessy prinjatija reshenij, optimalnost Bellmana i obuchenie TD • Nauchites reshat problemy mnogorukikh banditov • Ovladeete algoritmami glubokogo obuchenija, takimi kak RNN, LSTM i CNN • Sozdadite intellektualnykh agentov s pomoschju algoritma DRQN, kotorye smogut igrat v Doom • S pomoschju DDPG nauchite agentov igrat v Lunar Lander • Otpravite agenta na avtogonki, ispolzuja metod DQN
Catégorie
EAN
9785446112517
BIC-code(s)
U
Produits similaires
Sélectionnez le pays de livraison pour votre abonnement: