Особенность данного учебника по статистическому анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотя и используют верные теоретические модели и методы, но содержат одну или несколько широко распространенных ошибок, приводящих к неправильным выводам. Подробно излагаются необходимые понятия для понимания ошибки, показывается правильное решение, и альтернативные подходы к анализу ситуации, основанные на методах интеллектуального анализа данных (Data Mining). В пособии раскрыто использование программных продуктов MS Excel, Statistica, Genehunter, FuzzyXI для различных задач анализа данных: проверке гипотез, поиску зависимостей, выделению трендов, прогнозированию, разбиению объектов на кластеры. Учебное пособие рекомендуется для социологов, маркетологов, политологов, специалистов в области финансов, экономики, менеджмента, государственного управления.
Osobennost dannogo uchebnika po statisticheskomu analizu dannykh (Data Analysis) v tom, chto glavnoe vnimanie udeljaetsja tem primeram, kotorye khotja i ispolzujut vernye teoreticheskie modeli i metody, no soderzhat odnu ili neskolko shiroko rasprostranennykh oshibok, privodjaschikh k nepravilnym vyvodam. Podrobno izlagajutsja neobkhodimye ponjatija dlja ponimanija oshibki, pokazyvaetsja pravilnoe reshenie, i alternativnye podkhody k analizu situatsii, osnovannye na metodakh intellektualnogo analiza dannykh (Data Mining). V posobii raskryto ispolzovanie programmnykh produktov MS Excel, Statistica, Genehunter, FuzzyXI dlja razlichnykh zadach analiza dannykh: proverke gipotez, poisku zavisimostej, vydeleniju trendov, prognozirovaniju, razbieniju obektov na klastery. Uchebnoe posobie rekomenduetsja dlja sotsiologov, marketologov, politologov, spetsialistov v oblasti finansov, ekonomiki, menedzhmenta, gosudarstvennogo upravlenija.
