• О компании
  • Контакты
  • +358 92727070
  • Bulevardi 7, FI-00120 Helsinki, Finland
  • Доставка по всему миру!
Корзина:
Глубокое обучение с подкреплением на Python.Openai Gum и TensorFlow для про (12+

Глубокое обучение с подкреплением на Python.Openai Gum и TensorFlow для про (12+

Язык
Формат
70x100/16
Год выхода
Оформление
Количество страниц
320
ISBN
978-5-4461-1251-7
Цена:
36.00 € 32.73 € без НДС
 
 
Отправка: 1-4 недели после оформления заказа
В корзину Взять на заметку
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что «страшные» аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL. Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта. В этой книге вы: • Познакомитесь с основами методов, алгоритмов и элементов RL • Обучите агента с помощью OpenAI Gym и Tensorflow • Освоите марковские процессы принятия решений, оптимальность Беллмана и обучение TD • Научитесь решать проблемы многоруких бандитов • Овладеете алгоритмами глубокого обучения, такими как RNN, LSTM и CNN • Создадите интеллектуальных агентов с помощью алгоритма DRQN, которые смогут играть в Doom • С помощью DDPG научите агентов играть в Lunar Lander • Отправите агента на автогонки, используя метод DQN
EAN
9785446112517
BIC-code(s)
U
Похожие товары
Выберите страну доставки издания: