Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, о результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или о данных, ставших темными из-за плохого набора критериев для включения в выборку. Хэнд также рассказывает о том, какие меры могут сгладить эффект темных данных и как их можно обратить себе на пользу.
Переводчик: Белоголовский М.
Chelovechestvo nauchilos sobirat, obrabatyvat i ispolzovat v nauke, biznese i povsednevnoj zhizni ogromnye massivy dannykh. No chto delat s dannymi, kotorykh u nas net? Dopustimo li ignorirovat to, chego my ne zamechaem? Britanskij statistik Devid Khend schitaet, chto eto po menshej mere nedalnovidno, a poroj krajne opasno. V svoej knige on vydeljaet 15 vlijajuschikh na nashi reshenija i dejstvija vidov dannykh, kotorye ostajutsja v teni. Naprimer, rech idet ob uchete signalov bedstvija, kotorye mogli by podat zhiteli bednykh rajonov, esli by u nikh byli smartfony, o rezultatakh meditsinskogo issledovanija, kotorye namerenno utaili ili sluchajno iskazili, ili o dannykh, stavshikh temnymi iz-za plokhogo nabora kriteriev dlja vkljuchenija v vyborku. Khend takzhe rasskazyvaet o tom, kakie mery mogut sgladit effekt temnykh dannykh i kak ikh mozhno obratit sebe na polzu.
Perevodchik: Belogolovskij M.