Предназначен для студентов экономических направлений подготовки, изучающих теорию вероятностей, математическую статистику, эконометрику, многомерные статистические методы, методы анализа нечисловой информации и другие математико-статистические дисциплины. Содержит индивидуальные расчетные задания, методические указания к их выполнению с использованием пакетов Microsoft Excel и PASW Statistics (SPSS), а также исходные числовые данные.Состоит из решения задач методами описательной статистики, дисперсионного, корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного, кластерного и дискриминантного анализа, а также методами статистического анализа нечисловой информации для оценки связи между порядковыми и категоризованными случайными величинами.Соответствует действующему Федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования нового поколенияДля студентов математических, технических и гуманитарных направлений подготовки, изучающим математическую и прикладную статистику, преподавателям, аспирантам, а также практическим специалистам, желающим применять рассматриваемые методы для решения прикладных задачв своей предметной области.
Prednaznachen dlja studentov ekonomicheskikh napravlenij podgotovki, izuchajuschikh teoriju verojatnostej, matematicheskuju statistiku, ekonometriku, mnogomernye statisticheskie metody, metody analiza nechislovoj informatsii i drugie matematiko-statisticheskie distsipliny. Soderzhit individualnye raschetnye zadanija, metodicheskie ukazanija k ikh vypolneniju s ispolzovaniem paketov Microsoft Excel i PASW Statistics (SPSS), a takzhe iskhodnye chislovye dannye.Sostoit iz reshenija zadach metodami opisatelnoj statistiki, dispersionnogo, korreljatsionnogo, regressionnogo, komponentnogo, faktornogo, klasternogo i diskriminantnogo analiza, a takzhe metodami statisticheskogo analiza nechislovoj informatsii dlja otsenki svjazi mezhdu porjadkovymi i kategorizovannymi sluchajnymi velichinami.Sootvetstvuet dejstvujuschemu Federalnomu gosudarstvennomu obrazovatelnomu standartu vysshego obrazovanija novogo pokolenijaDlja studentov matematicheskikh, tekhnicheskikh i gumanitarnykh napravlenij podgotovki, izuchajuschim matematicheskuju i prikladnuju statistiku, prepodavateljam, aspirantam, a takzhe prakticheskim spetsialistam, zhelajuschim primenjat rassmatrivaemye metody dlja reshenija prikladnykh zadachv svoej predmetnoj oblasti.
