В настоящей монографии приведены результаты научных исследований, проведенных автором совместно с врачами-исследователями. На основе реальных медицинских показателей изложена технология современного статистического анализа данных в среде пакета прикладных программ STATISTICA. Представлены классические многомерные и современные углубленные методы анализа данных: множественный регрессионный анализ, кластерный анализ, факторный анализ, анализ главных компонент и классификация, многомерное шкалирование, анализ соответствий, канонический анализ, дискриминантный анализ, общие модели дискриминантного анализа, дисперсионный анализ, деревья классификации, анализ выживаемости, моделирование структурными уравнениями, временные ряды и прогнозирование. Уделено внимание постановочной части рассмотренных методов и интерпретации результатов. Показаны возможности пакета при разработке диагностических программ. Книга рассчитана на широкий круг читателей, в числе которых: врачи,...
V nastojaschej monografii privedeny rezultaty nauchnykh issledovanij, provedennykh avtorom sovmestno s vrachami-issledovateljami. Na osnove realnykh meditsinskikh pokazatelej izlozhena tekhnologija sovremennogo statisticheskogo analiza dannykh v srede paketa prikladnykh programm STATISTICA. Predstavleny klassicheskie mnogomernye i sovremennye uglublennye metody analiza dannykh: mnozhestvennyj regressionnyj analiz, klasternyj analiz, faktornyj analiz, analiz glavnykh komponent i klassifikatsija, mnogomernoe shkalirovanie, analiz sootvetstvij, kanonicheskij analiz, diskriminantnyj analiz, obschie modeli diskriminantnogo analiza, dispersionnyj analiz, derevja klassifikatsii, analiz vyzhivaemosti, modelirovanie strukturnymi uravnenijami, vremennye rjady i prognozirovanie. Udeleno vnimanie postanovochnoj chasti rassmotrennykh metodov i interpretatsii rezultatov. Pokazany vozmozhnosti paketa pri razrabotke diagnosticheskikh programm. Kniga rasschitana na shirokij krug chitatelej, v chisle kotorykh: vrachi,...
