Рассматриваются основные понятия, методы и алгоритмы систем искусственного интеллекта. Приведены теоретические основы экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и метаэвристических алгоритмов. Изложение теоретического материала подкреплено большим количеством примеров компьютерного моделирования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлению 27.00.00 «Управление в технических системах», а также других направлений, связанных с разработкой информационно-управляющих систем.
Rassmatrivajutsja osnovnye ponjatija, metody i algoritmy sistem iskusstvennogo intellekta. Privedeny teoreticheskie osnovy ekspertnykh sistem, nechetkoj logiki, iskusstvennykh nejronnykh setej i metaevristicheskikh algoritmov. Izlozhenie teoreticheskogo materiala podkrepleno bolshim kolichestvom primerov kompjuternogo modelirovanija. Dlja bakalavrov i magistrov, obuchajuschikhsja po napravleniju 27.00.00 «Upravlenie v tekhnicheskikh sistemakh», a takzhe drugikh napravlenij, svjazannykh s razrabotkoj informatsionno-upravljajuschikh sistem.
