1. Böcker
  2. Formalvetenskap
  3. Datorer
  4. Mashinnoe obuchenie dlja algoritmicheskoj torgovli na finansovykh rynkakh. Praktikum

Mashinnoe obuchenie dlja algoritmicheskoj torgovli na finansovykh rynkakh. Praktikum

Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум
Mashinnoe obuchenie dlja algoritmicheskoj torgovli na finansovykh rynkakh. Praktikum
Författare(r)
Språk
Förlag
Publiceringsår
Sidor
560
ISBN
978-5-9775-6595-0
Pris:
48.00 € 43.64 € utan Moms
 
Skickas i 2-4 veckor efter beställningen
Lägg i kundvagn Spara till önskelista
Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных, доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построение и тренировка алгоритмических моделей с помощью Python-библиотек pandas, Seaborn, StatsModels и sklearn и построение, оценка и интерпретация моделей AR(p), MA(q) и ARIMA(p, d, q) с использованием библиотеки StatsModels. Описано применение библиотеки PyMC3 для байесового машинного обучения, библиотек NLTK, sklearn (Scikit-learn) и spaCy для назначения отметок финансовым новостям и классифицирования документов, библиотеки Keras для создания, настройки и оценки нейронных сетей прямого распространения, рекуррентных и сверточных сетей. Показано, как применять трансферное обучение к данным спутниковых снимков для предсказания экономической активности и как эффективно использовать подкрепляемое обучение для достижения оптимальных результатов торговли.
Kniga posvjaschena praktike primenenija mashinnogo obuchenija s tselju sozdanija moschnykh algoritmicheskikh strategij dlja uspeshnoj torgovli na finansovykh rynkakh. Izlozheny bazovye printsipy raboty s dannymi: otsenivanie naborov dannykh, dostup k dannym cherez API na jazyke Python, dostup k finansovym dannym na platforme Quandl i upravlenie oshibkami predskazanija. Rassmotreny postroenie i trenirovka algoritmicheskikh modelej s pomoschju Python-bibliotek pandas, Seaborn, StatsModels i sklearn i postroenie, otsenka i interpretatsija modelej AR(p), MA(q) i ARIMA(p, d, q) s ispolzovaniem biblioteki StatsModels. Opisano primenenie biblioteki PyMC3 dlja bajesovogo mashinnogo obuchenija, bibliotek NLTK, sklearn (Scikit-learn) i spaCy dlja naznachenija otmetok finansovym novostjam i klassifitsirovanija dokumentov, biblioteki Keras dlja sozdanija, nastrojki i otsenki nejronnykh setej prjamogo rasprostranenija, rekurrentnykh i svertochnykh setej. Pokazano, kak primenjat transfernoe obuchenie k dannym sputnikovykh snimkov dlja predskazanija ekonomicheskoj aktivnosti i kak effektivno ispolzovat podkrepljaemoe obuchenie dlja dostizhenija optimalnykh rezultatov torgovli.
Serier
EAN
9785977565950
Bibliotekskategori BIC:
U
Liknande produkter
  • Ilja Katsov
    Publiceringsår: 2019
    Häftad, mjuka pärmar
    58.00 €
    52.73 € utan Moms
  • Fenner M.
    Publiceringsår: 2024
    Inbunden, hårda pärmar
    46.00 €
    41.82 € utan Moms
  • Ravichandiran S.
    Publiceringsår: 2020
    Häftad, mjuka pärmar
    31.00 €
    28.18 € utan Moms
  • Ivan Chukich
    Publiceringsår: 2020
    Inbunden, hårda pärmar
    81.00 € 10.00 €
    9.09 € utan Moms
  • Pervukhina Alisa Aleksandrovna
    Publiceringsår: 2024
    Inbunden, hårda pärmar
    32.00 €
    29.09 € utan Moms
  • Vasilev Aleksandr Aleksandrovich
    Publiceringsår: 2024
    Häftad, mjuka pärmar
    18.00 €
    16.36 € utan Moms
  • Leonov Vasilij
    Publiceringsår: 2024
    Häftad, mjuka pärmar
    11.00 €
    10.00 € utan Moms
  • Fillips U.
    Publiceringsår: 2024
    Inbunden, hårda pärmar
    27.00 €
    24.55 € utan Moms
  • Salonen A.
    Publiceringsår: 2024
    Häftad, mjuka pärmar
    23.00 €
    20.91 € utan Moms
  • McGrath Mel
    Publiceringsår: 2023
    Häftad, mjuka pärmar
    21.00 €
    19.09 € utan Moms