Представлена нейросетевая технология, разработанная применительно к задачам нейроуправления, нейрооптимизации и нейропрогнозирования; сформулированы принципы создания нейроуправляемых конструкций, имеющих существенные отличия от традиционных адаптивных САУ, и развивающихся как перспективное междисциплинарное направление (в качестве одного из эффективных применений нейросетевого управления представлена система нейросветофорного управления, включая способ, устройство и программное обеспечение); реализован новый подход к решению проблем оптимизации на основе гибридных нейросетевых программ, соединяющих лучшие качества традиционного программирования и нейросетевой аппроксимации. Для студентов по направлению подготовки бакалавров и магистров "Прикладная математика и информатика", "Информатика и вычислительная техника", а так же для научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой и применением сверхпроизводительной и надежной вычислительной техники.
Predstavlena nejrosetevaja tekhnologija, razrabotannaja primenitelno k zadacham nejroupravlenija, nejrooptimizatsii i nejroprognozirovanija; sformulirovany printsipy sozdanija nejroupravljaemykh konstruktsij, imejuschikh suschestvennye otlichija ot traditsionnykh adaptivnykh SAU, i razvivajuschikhsja kak perspektivnoe mezhdistsiplinarnoe napravlenie (v kachestve odnogo iz effektivnykh primenenij nejrosetevogo upravlenija predstavlena sistema nejrosvetofornogo upravlenija, vkljuchaja sposob, ustrojstvo i programmnoe obespechenie); realizovan novyj podkhod k resheniju problem optimizatsii na osnove gibridnykh nejrosetevykh programm, soedinjajuschikh luchshie kachestva traditsionnogo programmirovanija i nejrosetevoj approksimatsii. Dlja studentov po napravleniju podgotovki bakalavrov i magistrov "Prikladnaja matematika i informatika", "Informatika i vychislitelnaja tekhnika", a tak zhe dlja nauchnykh rabotnikov, aspirantov i studentov, zanimajuschikhsja razrabotkoj i primeneniem sverkhproizvoditelnoj i nadezhnoj vychislitelnoj tekhniki.
