1. Böcker
  2. Formalvetenskap
  3. Datorer
  4. Mashinnoe obuchenie. Nauka i iskusstvo postroenija algoritmov, kotorye izvlekajut znanija iz dannykh. Uchebnik

Mashinnoe obuchenie. Nauka i iskusstvo postroenija algoritmov, kotorye izvlekajut znanija iz dannykh. Uchebnik

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Учебник
Mashinnoe obuchenie. Nauka i iskusstvo postroenija algoritmov, kotorye izvlekajut znanija iz dannykh. Uchebnik
Ursprunglig titel
Machine Learning: The Art and Science of Algorithms That Make Sense of Data
Författare(r)
Språk
Mätningar
240/170 mm
Förlag
Publiceringsår
Sidor
400
ISBN
978-5-97060-273-7
 
Utgått
Maila mig när tillgängligt Spara till önskelista
Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из вида объединяющих принципов. Читатель с первых страниц погружается в машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются. В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями. Книга ясно написана и хорошо организована. Начав с...
Pered vami odin iz samykh interesnykh uchebnikov po mashinnomu obucheniju - razdelu iskusstvennogo intellekta, izuchajuschego metody postroenija modelej, sposobnykh obuchatsja, i algoritmov dlja ikh postroenija. Avtor vozdal dolzhnoe neverojatnomu bogatstvu predmeta i ne upustil iz vida obedinjajuschikh printsipov. Chitatel s pervykh stranits pogruzhaetsja v mashinnoe obuchenie v dejstvii, no bez ne nuzhnykh na pervykh porakh tekhnicheskikh detalej. Po mere izuchenija predmeta tschatelno podobrannye primery, soprovozhdaemye illjustratsijami, postepenno uslozhnjajutsja. V knige opisan shirokij krug logicheskikh, geometricheskikh i statisticheskikh modelej, zatragivajutsja i takie nakhodjaschiesja na perednem krae nauki temy, kak matrichnaja faktorizatsija i analiz RKHP. Osoboe vnimanie udeleno vazhnejshej roli priznakov. Ustojavshajasja terminologija dopolnjaetsja vvedeniem v rassmotrenie novykh poleznykh kontseptsij. V kontse kazhdoj glavy privodjatsja ssylki na dopolnitelnuju literaturu s avtorskimi kommentarijami. Kniga jasno napisana i khorosho organizovana. Nachav s...
EAN
9785970602737
Bibliotekskategori BIC:
U
Liknande produkter
  • Tsukalos M.
    Publiceringsår: 2020
    Häftad, mjuka pärmar
    147.00 €
    133.64 € utan Moms
  • Uatt Dzh.
    Publiceringsår: 2022
    52.00 €
    47.27 € utan Moms
  • Pavlov L. A.
    Publiceringsår: 2022
    Inbunden, hårda pärmar
    34.00 €
    30.91 € utan Moms
  • Pavlov L. A.
    Publiceringsår: 2021
    Inbunden, hårda pärmar
    34.00 €
    30.91 € utan Moms
  • Pavlov L. A.
    Publiceringsår: 2021
    Inbunden, hårda pärmar
    31.00 €
    28.18 € utan Moms
  • Lakshmanan V.
    Publiceringsår: 2021
    90.00 €
    81.82 € utan Moms
  • Feofilov Eduard Vasilevich
    Publiceringsår: 2020
    8.00 €
    7.27 € utan Moms
  • Grachev S.N.
    Publiceringsår: 2022
    59.00 €
    53.64 € utan Moms
  • Kudrina Ju.
    Publiceringsår: 2020
    Inbunden, hårda pärmar
    56.00 €
    50.91 € utan Moms
  • Barnett S.
    Publiceringsår: 2020
    Inbunden, hårda pärmar
    24.00 €
    21.82 € utan Moms