Доступное введение в NLP и машинное обучение для тех, кто только начинает изучение той или другой дисциплины Нейронные сети прямого распространения Работа с данными естественного языка Отношения между словами в контексте Языковое моделирование Моделирование деревьев с помощью рекурсивных нейронных сетей Знакомство с предпосылками, терминологией, инструментами и методиками, необходимыми для понимания принципов, лежащих в основе нейросетевых моделей языка Полезные и нестандартные пути применения современных технологий к задачам обработки языка Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing - NLP). В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек. Во второй части вводятся более специализированные нейросетевые архитектуры, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Эти архитектуры и методы - движущая сила современных алгоритмов машинного перевода, синтаксического анализа и многих других приложений. Наконец, обсуждаются древовидные сети, структурное предсказание и перспективы многозадачного обучения.Издание предназна...
Dostupnoe vvedenie v NLP i mashinnoe obuchenie dlja tekh, kto tolko nachinaet izuchenie toj ili drugoj distsipliny Nejronnye seti prjamogo rasprostranenija Rabota s dannymi estestvennogo jazyka Otnoshenija mezhdu slovami v kontekste Jazykovoe modelirovanie Modelirovanie derevev s pomoschju rekursivnykh nejronnykh setej Znakomstvo s predposylkami, terminologiej, instrumentami i metodikami, neobkhodimymi dlja ponimanija printsipov, lezhaschikh v osnove nejrosetevykh modelej jazyka Poleznye i nestandartnye puti primenenija sovremennykh tekhnologij k zadacham obrabotki jazyka Eto klassicheskoe rukovodstvo posvjascheno primeneniju nejrosetevykh modelej k obrabotke dannykh estestvennogo jazyka (Natural Language Processing - NLP). V pervoj polovine knigi rassmatrivajutsja osnovy mashinnogo obuchenija s uchitelem na lingvisticheskikh dannykh i primenenie vektornykh, a ne simvolicheskikh predstavlenij slov. Obsuzhdaetsja takzhe abstraktsija grafa vychislenij, kotoraja pozvoljaet legko opredeljat i obuchat proizvolnye nejronnye seti i lezhit v osnove sovremennykh programmnykh nejrosetevykh bibliotek. Vo vtoroj chasti vvodjatsja bolee spetsializirovannye nejrosetevye arkhitektury, vkljuchaja odnomernye svertochnye seti, rekurrentnye nejronnye seti, modeli uslovnoj generatsii i modeli s mekhanizmom vnimanija. Eti arkhitektury i metody - dvizhuschaja sila sovremennykh algoritmov mashinnogo perevoda, sintaksicheskogo analiza i mnogikh drugikh prilozhenij. Nakonets, obsuzhdajutsja drevovidnye seti, strukturnoe predskazanie i perspektivy mnogozadachnogo obuchenija.Izdanie prednazna...
