Рассматриваются пути повышения интеллектуальности вычислительных систем. Излагается теория интеллектуальных нейронных сетей в целях изучения процессов обучения, самообучения и самоорганизации и создания систем универсального искусственного интеллекта; обобщенная модель нейрокомпьютера и классификация нейрокомпьютеров по типам обучения нейросети, архитектуре связей, заказных кристаллов, перепрограммируемых логических интегральных схем. Особое внимание уделяется отечественным нейромикропроцессорам семейства NeuroMatrix, приводятся основы программирования нейрокомпьютеров. Рассматривается возможность применения нейромикропроцессоров в качестве интеллектуальных анализаторов транспортных потоков, шифрования информации, сжатия изображений, обработки радиолокационных изображений.
Rassmatrivajutsja puti povyshenija intellektualnosti vychislitelnykh sistem. Izlagaetsja teorija intellektualnykh nejronnykh setej v tseljakh izuchenija protsessov obuchenija, samoobuchenija i samoorganizatsii i sozdanija sistem universalnogo iskusstvennogo intellekta; obobschennaja model nejrokompjutera i klassifikatsija nejrokompjuterov po tipam obuchenija nejroseti, arkhitekture svjazej, zakaznykh kristallov, pereprogrammiruemykh logicheskikh integralnykh skhem. Osoboe vnimanie udeljaetsja otechestvennym nejromikroprotsessoram semejstva NeuroMatrix, privodjatsja osnovy programmirovanija nejrokompjuterov. Rassmatrivaetsja vozmozhnost primenenija nejromikroprotsessorov v kachestve intellektualnykh analizatorov transportnykh potokov, shifrovanija informatsii, szhatija izobrazhenij, obrabotki radiolokatsionnykh izobrazhenij.
