Эта книга - полное классическое введение в фундаментальные основы множественного регрессионного анализа. В книге описываются методы подбора и исследования линейных и нелинейных регрессионных моделей различной степени сложности, а также рассматриваются практические аспекты их применения, в том числе с использованием специальных компьютерных программ. Помимо стандартного набора тем, составляющих ядро метода регрессионного анализа, в это издание включены отдельные главы, посвященные мультиколлинеарности, обобщенным линейным моделям, множественной регрессии, геометрическим свойствам регрессии, методу корреляционно-регрессионного анализа, робастной регрессии и процедурам тиражирования выборки (бутстрепа). Содержит множество примеров и упражнений (с полными или частичными решениями), а также вопросы для самоконтроля. Книга "Прикладной регрессионный анализ" предназначена для аналитиков, экспериментаторов и студентов высших учебных заведений. Может служить основой курса по...
Eta kniga - polnoe klassicheskoe vvedenie v fundamentalnye osnovy mnozhestvennogo regressionnogo analiza. V knige opisyvajutsja metody podbora i issledovanija linejnykh i nelinejnykh regressionnykh modelej razlichnoj stepeni slozhnosti, a takzhe rassmatrivajutsja prakticheskie aspekty ikh primenenija, v tom chisle s ispolzovaniem spetsialnykh kompjuternykh programm. Pomimo standartnogo nabora tem, sostavljajuschikh jadro metoda regressionnogo analiza, v eto izdanie vkljucheny otdelnye glavy, posvjaschennye multikollinearnosti, obobschennym linejnym modeljam, mnozhestvennoj regressii, geometricheskim svojstvam regressii, metodu korreljatsionno-regressionnogo analiza, robastnoj regressii i protseduram tirazhirovanija vyborki (butstrepa). Soderzhit mnozhestvo primerov i uprazhnenij (s polnymi ili chastichnymi reshenijami), a takzhe voprosy dlja samokontrolja. Kniga "Prikladnoj regressionnyj analiz" prednaznachena dlja analitikov, eksperimentatorov i studentov vysshikh uchebnykh zavedenij. Mozhet sluzhit osnovoj kursa po...
