Извлекайте и анализируйте данные из всех уголков социальной паутины на Python.Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах.Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др. В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети "ВКонтакте".Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей.Из этой книги вы узнаете, как: - взаимодействовать с социально-медийными платформами посредством публичного API из приложений на Python;- сохранять социальные данные в формате, удобном для последующего анализа;- анализировать социальные данныеи извлекать из них выборки, используя инструменты Python;- с помощью приемов обработки текстов понять, о чем люди говорят в социальных медиа;- применять продвинутые статистические и аналитические приемы для извлечения полезной информации из данных;- как с применением технологий веба отображать данные в удобном графическом виде для их исследования и представления результатов обработки.
Izvlekajte i analizirujte dannye iz vsekh ugolkov sotsialnoj pautiny na Python.Jazyk programmirovanija Python javljaetsja optimalnym vyborom dlja issledovatelej-analitikov, poskolku pozvoljaet sozdavat prototipy, vizualizirovat i analizirovat nabory dannykh malogo i srednego razmera. Beschislennoe kolichestvo predprijatij obraschaetsja k Python dlja reshenija zadach, svjazannykh vyjavleniem osobennostej povedenija potrebitelej i prevrascheniem iskhodnykh dannykh v dejstvennuju informatsiju o klientakh.Nastojaschaja kniga rasskazyvaet, kak s pomoschju nauchnogo instrumentarija Python poluchat i analizirovat dannye iz naibolee populjarnykh setej, takikh kak Facebook, Twitter, Stack Exchange i dr. V russkojazychnoe izdanie dobavleno prilozhenie ob analize dannykh iz seti "VKontakte".Izdanie prednaznacheno dlja spetsialistov po analizu dannykh, a takzhe budet polezno vsem razrabotchikam na Python, zhelajuschim izvlekat kommercheskuju polzu iz sotsialnykh setej.Iz etoj knigi vy uznaete, kak: - vzaimodejstvovat s sotsialno-medijnymi platformami posredstvom publichnogo API iz prilozhenij na Python;- sokhranjat sotsialnye dannye v formate, udobnom dlja posledujuschego analiza;- analizirovat sotsialnye dannyei izvlekat iz nikh vyborki, ispolzuja instrumenty Python;- s pomoschju priemov obrabotki tekstov ponjat, o chem ljudi govorjat v sotsialnykh media;- primenjat prodvinutye statisticheskie i analiticheskie priemy dlja izvlechenija poleznoj informatsii iz dannykh;- kak s primeneniem tekhnologij veba otobrazhat dannye v udobnom graficheskom vide dlja ikh issledovanija i predstavlenija rezultatov obrabotki.
