Прочитав эту книгу, вы сможете:* строить и интерпретировать модели дерева решений и случайного леса;* оценивать дискриминирующую способность полученных моделей;* улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга);* улучшать модели логистической регрессии, используя информацию дерева и случайного леса;* применять правила классификации/прогноза, полученные с помощью дерева и случайного леса, к новым данным;* овладеть навыками конструирования признаков (feature engineering);* улучшать модели случайного леса с помощью автоматизированной оптимизации параметров.
Prochitav etu knigu, vy smozhete:* stroit i interpretirovat modeli dereva reshenij i sluchajnogo lesa;* otsenivat diskriminirujuschuju sposobnost poluchennykh modelej;* uluchshat modeli dereva s pomoschju protsedury obrezki vetvej (pruninga);* uluchshat modeli logisticheskoj regressii, ispolzuja informatsiju dereva i sluchajnogo lesa;* primenjat pravila klassifikatsii/prognoza, poluchennye s pomoschju dereva i sluchajnogo lesa, k novym dannym;* ovladet navykami konstruirovanija priznakov (feature engineering);* uluchshat modeli sluchajnogo lesa s pomoschju avtomatizirovannoj optimizatsii parametrov.
