Настоящая книга является практическим введением в построение распределенных моделей в среде многоагентного моделирования NetLogo. В книге рассматриваются как классические распределенные модели, в том числе клеточные автоматы, нейронные сети, генетические алгоритмы, так и относительно современные, например, методы и модели роевого интеллекта.Каждая глава издания посвящена ровно одной модели: сначала рассматривается оригинальная модель, затем подробно описывается процесс ее реализации в среде NetLogo, в конце главы приводится набор упражнений для более глубокого самостоятельного изучения рассмотренной модели или ее вариаций.Книга содержит большое число иллюстраций, примеров кода, упражнений, библиографических ссылок и справочного материала по программированию в NetLogo.Издание ориентировано на студентов, старшеклассников и всех интересующихся тематикой математического и компьютерного моделирования.
Nastojaschaja kniga javljaetsja prakticheskim vvedeniem v postroenie raspredelennykh modelej v srede mnogoagentnogo modelirovanija NetLogo. V knige rassmatrivajutsja kak klassicheskie raspredelennye modeli, v tom chisle kletochnye avtomaty, nejronnye seti, geneticheskie algoritmy, tak i otnositelno sovremennye, naprimer, metody i modeli roevogo intellekta.Kazhdaja glava izdanija posvjaschena rovno odnoj modeli: snachala rassmatrivaetsja originalnaja model, zatem podrobno opisyvaetsja protsess ee realizatsii v srede NetLogo, v kontse glavy privoditsja nabor uprazhnenij dlja bolee glubokogo samostojatelnogo izuchenija rassmotrennoj modeli ili ee variatsij.Kniga soderzhit bolshoe chislo illjustratsij, primerov koda, uprazhnenij, bibliograficheskikh ssylok i spravochnogo materiala po programmirovaniju v NetLogo.Izdanie orientirovano na studentov, starsheklassnikov i vsekh interesujuschikhsja tematikoj matematicheskogo i kompjuternogo modelirovanija.
