Изложены методологические, теоретические, практические аспекты построения интеллектуальных систем массовой оценки и прогнозирования рыночной стоимости городской недвижимости на основе математического аппарата искусственных нейронных сетей. Предлагаемые интеллектуальные технологии обеспечивают поддержку принятия решений в задачах управления рынком недвижимости на основе сценарного прогнозирования рыночной стоимости, что способствует эффективному управлению ресурсами с высоким уровнем обоснованности. Результаты исследования имеют практическую и научную значимость для эффективного управления рынком недвижимости стран с переходной и развивающейся экономикой.Монография ориентирована на специалистов в области экономики недвижимости: экономистов, аналитиков, оценщиков, девелоперов, а также преподавателей, аспирантов и студентов профильных учебных заведений.
Izlozheny metodologicheskie, teoreticheskie, prakticheskie aspekty postroenija intellektualnykh sistem massovoj otsenki i prognozirovanija rynochnoj stoimosti gorodskoj nedvizhimosti na osnove matematicheskogo apparata iskusstvennykh nejronnykh setej. Predlagaemye intellektualnye tekhnologii obespechivajut podderzhku prinjatija reshenij v zadachakh upravlenija rynkom nedvizhimosti na osnove stsenarnogo prognozirovanija rynochnoj stoimosti, chto sposobstvuet effektivnomu upravleniju resursami s vysokim urovnem obosnovannosti. Rezultaty issledovanija imejut prakticheskuju i nauchnuju znachimost dlja effektivnogo upravlenija rynkom nedvizhimosti stran s perekhodnoj i razvivajuschejsja ekonomikoj.Monografija orientirovana na spetsialistov v oblasti ekonomiki nedvizhimosti: ekonomistov, analitikov, otsenschikov, developerov, a takzhe prepodavatelej, aspirantov i studentov profilnykh uchebnykh zavedenij.
