Обучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала - от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области. Для специалистов в области искусственного интеллекта, нейросетевого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
Obuchenie s podkrepleniem javljaetsja odnoj iz naibolee aktivno razvivajuschikhsja oblastej, svjazannykh s sozdaniem iskusstvennykh intellektualnykh sistem. Ono osnovano na tom, chto agent pytaetsja maksimizirovat poluchaemyj vyigrysh, dejstvuja v slozhnoj srede s vysokim urovnem neopredelennosti. Daetsja ischerpyvajuschee i jasnoe izlozhenie idej, metodov i algoritmov obuchenija s podkrepleniem, pri etom diapazon izlagaemogo materiala - ot istokov vozniknovenija rassmatrivaemykh kontseptsij do sovremennykh rezultatov v dannoj oblasti. Dlja spetsialistov v oblasti iskusstvennogo intellekta, nejrosetevogo modelirovanija i upravlenija, a takzhe studentov i aspirantov sootvetstvujuschikh spetsialnostej.
