В учебнике изложены вопросы современной теории нейрокомпьютеров. Приведен анализ различных архитектур вычислительных устройств с параллельной организацией работы. Рассмотрен биологический аналог параллельной организации обработки информации. Большое внимание уделено разновидностям построения формальных нейронов, технологии сетей и классическим методам их обучения, методам подготовки задач для решения на нейрокомпьютерах. Приведены оригинальные результаты применения нейронных сетей для решения систем дифференциальных уравнений и степенных рядов в конструировании нейросетевых алгоритмов; обучения нейронных сетей на базе генетического алгоритма и теории адаптивного резонанса. Представлены программные системы эмуляции нейронных сетей, разработанных в Калужском филиале МГТУ им. Н.Э.Баумана. Уделено внимание аппаратной реализации нейрокомпьютеров, в том числе и на отечественной элементной базе. Содержание учебного пособия соответствует курсу лекций, которые авторы читают в...
V uchebnike izlozheny voprosy sovremennoj teorii nejrokompjuterov. Priveden analiz razlichnykh arkhitektur vychislitelnykh ustrojstv s parallelnoj organizatsiej raboty. Rassmotren biologicheskij analog parallelnoj organizatsii obrabotki informatsii. Bolshoe vnimanie udeleno raznovidnostjam postroenija formalnykh nejronov, tekhnologii setej i klassicheskim metodam ikh obuchenija, metodam podgotovki zadach dlja reshenija na nejrokompjuterakh. Privedeny originalnye rezultaty primenenija nejronnykh setej dlja reshenija sistem differentsialnykh uravnenij i stepennykh rjadov v konstruirovanii nejrosetevykh algoritmov; obuchenija nejronnykh setej na baze geneticheskogo algoritma i teorii adaptivnogo rezonansa. Predstavleny programmnye sistemy emuljatsii nejronnykh setej, razrabotannykh v Kaluzhskom filiale MGTU im. N.E.Baumana. Udeleno vnimanie apparatnoj realizatsii nejrokompjuterov, v tom chisle i na otechestvennoj elementnoj baze. Soderzhanie uchebnogo posobija sootvetstvuet kursu lektsij, kotorye avtory chitajut v...
