В книге излагаются методы решения задач с помощью статистического моделирования. Рассматриваемые алгоритмы предназначены для использования в параллельных вычислениях на компьютерных комплексах различной архитектуры. Последовательно излагаются методы получения независимых потоков псевдослучайных чисел и случайных векторов с заданным законом распределения, методы приближенного вычисления интегралов высокой размерности и численного решения некоторых классов дифференциальных уравнений в обыкновенных и частных производных, методы имитационного моделирования. Книга ориентирована на студентов, знакомящихся с элементами вычислительной математики и параллельного программирования, а также на исследователей, применяющих численное моделирование для решения прикладных задач.
V knige izlagajutsja metody reshenija zadach s pomoschju statisticheskogo modelirovanija. Rassmatrivaemye algoritmy prednaznacheny dlja ispolzovanija v parallelnykh vychislenijakh na kompjuternykh kompleksakh razlichnoj arkhitektury. Posledovatelno izlagajutsja metody poluchenija nezavisimykh potokov psevdosluchajnykh chisel i sluchajnykh vektorov s zadannym zakonom raspredelenija, metody priblizhennogo vychislenija integralov vysokoj razmernosti i chislennogo reshenija nekotorykh klassov differentsialnykh uravnenij v obyknovennykh i chastnykh proizvodnykh, metody imitatsionnogo modelirovanija. Kniga orientirovana na studentov, znakomjaschikhsja s elementami vychislitelnoj matematiki i parallelnogo programmirovanija, a takzhe na issledovatelej, primenjajuschikh chislennoe modelirovanie dlja reshenija prikladnykh zadach.
