В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы, как статистическое оценивание параметров (методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов), проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж- и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто встречающиеся статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающимся по направлениям: "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальные информатика и информационные технологии", "Прикладные математика и физика", а также научным...
V uchebnom posobii izlagajutsja kak osnovnye razdely klassicheskogo kursa matematicheskoj statistiki, tak i dopolnitelnye razdely, ne vkhodjaschie v osnovnoj kurs, no imejuschie shirokoe primenenie na praktike. V knigu vkljucheny takie razdely, kak statisticheskoe otsenivanie parametrov (metody postroenija tochechnykh otsenok parametrov i doveritelnykh intervalov), proverka statisticheskikh gipotez, linejnyj i nelinejnyj regressionnyj analiz, vkljuchaja binarnuju, ridzh- i kvantilnuju regressii. Osoboe vnimanie udeljaetsja realizatsii statisticheskikh metodov v programmakh R i Excel. Vse razdely soderzhat primery primenenija metodov s ispolzovaniem vysheupomjanutykh programm. V knigu vkljucheny naibolee chasto vstrechajuschiesja statisticheskie tablitsy. Kniga mozhet byt rekomendovana v kachestve uchebnogo posobija studentam universitetov, obuchajuschimsja po napravlenijam: "Prikladnaja matematika i informatika", "Fundamentalnye informatika i informatsionnye tekhnologii", "Prikladnye matematika i fizika", a takzhe nauchnym...
