В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями.
V knige rassmatrivajutsja osnovnye paradigmy iskusstvennykh nejronnykh setej. Predstavlennyj material soderzhit strogoe matematicheskoe obosnovanie vsekh nejrosetevykh paradigm, illjustriruetsja primerami, opisaniem kompjuternykh eksperimentov, soderzhit mnozhestvo prakticheskikh zadach, a takzhe obshirnuju bibliografiju. V knige takzhe analiziruetsja rol nejronnykh setej pri reshenii zadach raspoznavanija obrazov, upravlenija i obrabotki signalov. Struktura knigi ochen udobna dlja razrabotki kursov obuchenija nejronnym setjam i intellektualnym vychislenijam. Kniga budet polezna dlja inzhenerov, spetsialistov v oblasti kompjuternykh nauk, fizikov i spetsialistov v drugikh oblastjakh, a takzhe dlja vsekh tekh, kto interesuetsja iskusstvennymi nejronnymi setjami.
