Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций. Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero.Основные темы книги: нейронные сети и системы искусственного интеллекта; структура нейронных сетей; сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации; тренировка и тестирование нейронных сетей; интерактивная среда программирования IPython; использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов; распознавание образов с помощью нейронных сетей.Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.Тарик Рашид - специалист в области количественного анализа данных и разработки решений на базе продуктов с открытым исходным кодом.Имеет ученую степень по физике и степень магистра по специальности "Machine Learning and Data Mining". Проживая в Лондоне, он возглавляет местную группу разработчиков Python (насчитывающую около 3000 участников), организует многочисленные семинары и часто выступает с докладами на международных конференциях.
Eta kniga predstavljaet soboj vvedenie v teoriju i praktiku sozdanija nejronnykh setej. Ona prednaznachena dlja tekh, kto khochet uznat, chto takoe nejronnye seti, gde oni primenjajutsja i kak samomu sozdat takuju set, ne imeja opyta raboty v dannoj oblasti. Avtor prostym i ponjatnym jazykom objasnjaet teoreticheskie aspekty, znanie kotorykh neobkhodimo dlja ponimanija printsipov funktsionirovanija nejronnykh setej i napisanija sootvetstvujuschikh programmnykh instruktsij. Izlozhenie materiala soprovozhdaetsja podrobnym opisaniem protsedury poetapnogo sozdanija polnostju funktsionalnogo koda, kotoryj realizuet nejronnuju set na jazyke Python i sposoben vypolnjatsja dazhe na takom miniatjurnom kompjutere, kak Raspberry Pi Zero.Osnovnye temy knigi: nejronnye seti i sistemy iskusstvennogo intellekta; struktura nejronnykh setej; sglazhivanie signalov, rasprostranjajuschikhsja po nejronnoj seti, s pomoschju funktsii aktivatsii; trenirovka i testirovanie nejronnykh setej; interaktivnaja sreda programmirovanija IPython; ispolzovanie nejronnykh setej v kachestve klassifikatorov obektov; raspoznavanie obrazov s pomoschju nejronnykh setej.Kniga obsuzhdaetsja v otdelnom soobschenii v bloge Viktora Shtonda.Tarik Rashid - spetsialist v oblasti kolichestvennogo analiza dannykh i razrabotki reshenij na baze produktov s otkrytym iskhodnym kodom.Imeet uchenuju stepen po fizike i stepen magistra po spetsialnosti "Machine Learning and Data Mining". Prozhivaja v Londone, on vozglavljaet mestnuju gruppu razrabotchikov Python (naschityvajuschuju okolo 3000 uchastnikov), organizuet mnogochislennye seminary i chasto vystupaet s dokladami na mezhdunarodnykh konferentsijakh.
