Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес

• Автор(ы): Артем Груздев
• Язык: Русский
• Размер: 240/180/40 mm
• Издатель: ДМК Пресс
• Год выхода: 2017
• Оформление: Твердый переплет
• Количество страниц: 634
• ISBN: 978-5-97060-539-4

Прочитав эту книгу, вы сможете:* строить и интерпретировать модели дерева решений и случайного леса;* оценивать дискриминирующую способность полученных моделей;* улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга);* улучшать модели логистической регрессии, используя информацию дерева и случайного леса;* применять правила классификации/прогноза, полученные с помощью дерева и случайного леса, к новым данным;* овладеть навыками конструирования признаков (feature engineering);* улучшать модели случайного леса с помощью автоматизированной оптимизации параметров.