Изначально искусственный интеллект (ИИ) рассматривался как наука создания мыслящих машин, по возможностям превосходящих человека. Эту область считали священным Граалем компьютерных наук. Со временем искусственный интеллект превратился в более прагматичную дисциплину. К этой сфере по-прежнему относится изучение механизмов мышления. В рамках ИИ развиваются различные стратегии компьютерного решения сложных практических проблем. Кроме того, на сегодняшний день стало ясно, что сам интеллект - это слишком сложная сущность, которую нельзя описать в рамках одной теории. Различные теории описывают его на разных уровнях абстракции. Изучение на самом низком уровне обеспечивают нейронные сети, генетические алгоритмы и другие формы вычислений, моделирующие свойство адаптации, восприятия и взаимодействия с физическим миром. На более высоком уровне абстракции работают создатели экспертных систем, интеллектуальных агентов, стохастических моделей и систем понимания естественного языка. На этом уровне учитывается роль социальных процессов в создании, передаче и извлечении знаний. К самому высокому уровню абстракции можно отнести логические подходы, в том числе дедуктивные, абдуктивные модели, системы поддержки истинности и другие формы и методы рассуждений.В четвертом издании Джордж Люгер описывает стратегии и методы решения сложных проблем, относящихся ко всем уровням абстракции, а также вопросы изучения самого феномена интеллекта. В книге рассказывается об использовании многих программных средств и приемов решения сложных задач, относящихся к новейшим областям компьютерных наук.
Iznachalno iskusstvennyj intellekt (II) rassmatrivalsja kak nauka sozdanija mysljaschikh mashin, po vozmozhnostjam prevoskhodjaschikh cheloveka. Etu oblast schitali svjaschennym Graalem kompjuternykh nauk. So vremenem iskusstvennyj intellekt prevratilsja v bolee pragmatichnuju distsiplinu. K etoj sfere po-prezhnemu otnositsja izuchenie mekhanizmov myshlenija. V ramkakh II razvivajutsja razlichnye strategii kompjuternogo reshenija slozhnykh prakticheskikh problem. Krome togo, na segodnjashnij den stalo jasno, chto sam intellekt - eto slishkom slozhnaja suschnost, kotoruju nelzja opisat v ramkakh odnoj teorii. Razlichnye teorii opisyvajut ego na raznykh urovnjakh abstraktsii. Izuchenie na samom nizkom urovne obespechivajut nejronnye seti, geneticheskie algoritmy i drugie formy vychislenij, modelirujuschie svojstvo adaptatsii, vosprijatija i vzaimodejstvija s fizicheskim mirom. Na bolee vysokom urovne abstraktsii rabotajut sozdateli ekspertnykh sistem, intellektualnykh agentov, stokhasticheskikh modelej i sistem ponimanija estestvennogo jazyka. Na etom urovne uchityvaetsja rol sotsialnykh protsessov v sozdanii, peredache i izvlechenii znanij. K samomu vysokomu urovnju abstraktsii mozhno otnesti logicheskie podkhody, v tom chisle deduktivnye, abduktivnye modeli, sistemy podderzhki istinnosti i drugie formy i metody rassuzhdenij.V chetvertom izdanii Dzhordzh Ljuger opisyvaet strategii i metody reshenija slozhnykh problem, otnosjaschikhsja ko vsem urovnjam abstraktsii, a takzhe voprosy izuchenija samogo fenomena intellekta. V knige rasskazyvaetsja ob ispolzovanii mnogikh programmnykh sredstv i priemov reshenija slozhnykh zadach, otnosjaschikhsja k novejshim oblastjam kompjuternykh nauk.
