В данном учебном пособии строятся алгоритмы статистического моделирования систем со случайной структурой, заданной стохастическими дифференциальными уравнениями (СДУ). Построенные алгоритмы основаны на численных методах решения стохастических дифференциальных уравнений и алгоритмах статистического моделирования пуассоновских точечных полей. Исследуются вопросы условной оптимизации построенных алгоритмов.В данном учебном пособии строятся алгоритмы статистическогомоделирования систем со случайной структурой, заданной стохастическими дифференциальными уравнениями (СДУ). Построенныеалгоритмы основаны на численных методах решения стохастическихдифференциальных уравнений и алгоритмах статистического моделирования пуассоновских точечных полей. Исследуются вопросы условной оптимизации построенных алгоритмов.Предназначено для студентов вузов физико-математического профиля.
V dannom uchebnom posobii strojatsja algoritmy statisticheskogo modelirovanija sistem so sluchajnoj strukturoj, zadannoj stokhasticheskimi differentsialnymi uravnenijami (SDU). Postroennye algoritmy osnovany na chislennykh metodakh reshenija stokhasticheskikh differentsialnykh uravnenij i algoritmakh statisticheskogo modelirovanija puassonovskikh tochechnykh polej. Issledujutsja voprosy uslovnoj optimizatsii postroennykh algoritmov.V dannom uchebnom posobii strojatsja algoritmy statisticheskogomodelirovanija sistem so sluchajnoj strukturoj, zadannoj stokhasticheskimi differentsialnymi uravnenijami (SDU). Postroennyealgoritmy osnovany na chislennykh metodakh reshenija stokhasticheskikhdifferentsialnykh uravnenij i algoritmakh statisticheskogo modelirovanija puassonovskikh tochechnykh polej. Issledujutsja voprosy uslovnoj optimizatsii postroennykh algoritmov.Prednaznacheno dlja studentov vuzov fiziko-matematicheskogo profilja.
