В книге рассматриваются информационные технологии анализа биомедицинских диагностических изображений, в частности, изображений кровеносных сосудов глазного дна, кристаллограмм биологических жидкостей, изображений препаратов крови, рентгеновских изображений коронарных сосудов. Разработанные математический аппарат и информационные технологии позволяют получать числовые признаки на основе оценивания геометрических параметров медицинских диагностических изображений при автоматизации диагностических исследований. Развиваются следующие математические методы анализа изображений: метод поля направлений, метод локального веерного преобразования, метод корреляционно-спектрального и текстурного анализа, вейвлет-анализ, искусственные нейронные сети, дискриминантный и факторный анализ. Приводятся результаты тестирования и экспериментальных исследований информационных технологий на компьютерных моделях и на натурных диагностических изображениях. Для специалистов, использующих новые информационные технологии медицинской диагностики, а также для аспирантов и студентов старших курсов соответствующих специальностей и направлений.
V knige rassmatrivajutsja informatsionnye tekhnologii analiza biomeditsinskikh diagnosticheskikh izobrazhenij, v chastnosti, izobrazhenij krovenosnykh sosudov glaznogo dna, kristallogramm biologicheskikh zhidkostej, izobrazhenij preparatov krovi, rentgenovskikh izobrazhenij koronarnykh sosudov. Razrabotannye matematicheskij apparat i informatsionnye tekhnologii pozvoljajut poluchat chislovye priznaki na osnove otsenivanija geometricheskikh parametrov meditsinskikh diagnosticheskikh izobrazhenij pri avtomatizatsii diagnosticheskikh issledovanij. Razvivajutsja sledujuschie matematicheskie metody analiza izobrazhenij: metod polja napravlenij, metod lokalnogo veernogo preobrazovanija, metod korreljatsionno-spektralnogo i teksturnogo analiza, vejvlet-analiz, iskusstvennye nejronnye seti, diskriminantnyj i faktornyj analiz. Privodjatsja rezultaty testirovanija i eksperimentalnykh issledovanij informatsionnykh tekhnologij na kompjuternykh modeljakh i na naturnykh diagnosticheskikh izobrazhenijakh. Dlja spetsialistov, ispolzujuschikh novye informatsionnye tekhnologii meditsinskoj diagnostiki, a takzhe dlja aspirantov i studentov starshikh kursov sootvetstvujuschikh spetsialnostej i napravlenij.
