Рассмотрены основные методы систематизации, обработки и анализа статистических данных, включающие описательные методы анализа данных, особенности и основные понятия вероятностно-статистического подхода к анализу данных. Для анализа многомерных данных представлены методы выявления и оценки степени зависимости между переменными, построения регрессионных моделей для определения вида статистической зависимости между переменными, методы снижения размерности признакового пространства и многомерной классификации данных. Также рассмотрены вопросы устойчивого, робастного оценивания параметров и непараметрического моделирования, анализа временных данных и прогнозирования. В учебнике разбирается большое количество примеров анализа данных, приводятся задания для самостоятельной работы студентов. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров экономических направлений вузов.
Rassmotreny osnovnye metody sistematizatsii, obrabotki i analiza statisticheskikh dannykh, vkljuchajuschie opisatelnye metody analiza dannykh, osobennosti i osnovnye ponjatija verojatnostno-statisticheskogo podkhoda k analizu dannykh. Dlja analiza mnogomernykh dannykh predstavleny metody vyjavlenija i otsenki stepeni zavisimosti mezhdu peremennymi, postroenija regressionnykh modelej dlja opredelenija vida statisticheskoj zavisimosti mezhdu peremennymi, metody snizhenija razmernosti priznakovogo prostranstva i mnogomernoj klassifikatsii dannykh. Takzhe rassmotreny voprosy ustojchivogo, robastnogo otsenivanija parametrov i neparametricheskogo modelirovanija, analiza vremennykh dannykh i prognozirovanija. V uchebnike razbiraetsja bolshoe kolichestvo primerov analiza dannykh, privodjatsja zadanija dlja samostojatelnoj raboty studentov. Sootvetstvuet aktualnym trebovanijam Federalnogo gosudarstvennogo obrazovatelnogo standarta vysshego obrazovanija. Dlja bakalavrov ekonomicheskikh napravlenij vuzov.
