TensorFlow для глубокого обучения

• Автор(ы): Рамсундар Бхарат
• Язык: Русский
• Размер: 235/170/20 mm
• Издатель: БХВ-Петербург
• Год выхода: 2019
• Оформление: Мягкая обложка
• Количество страниц: 256
• ISBN: 978-5-9775-4014-8

Книга знакомит с основами программной библиотеки TensorFlow и принципами глубокого обучения, начиная с нулевого уровня. В книге рассмотрены базовые вычисления в библиотеке TensorFlow, простые обучающиеся системы и их построение, полносвязные глубокие сети, прототипы и превращение прототипов в высококачественные модели, сверхточные нейронные сети и обработка изображений, рекуррентные нейронные сети и наборы естественно-языковых данных, способы обучения с максимизацией подкрепления на примере известных игр, приемы тренинга глубоких сетей с помощью графических и тензорных процессоров. Рекомендуем!