Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных - интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообщений и проч. Практикующие социальные исследователи рассказывают о принципах работы и личном опыте применения таких методов, как нарративный, тематический, сетевой анализ, дискурс-анализ, обоснованная теория, качественный контент-анализ, текст-майнинг.Книга состоит из трех взаимосвязанных разделов. В первом разделе читателю предлагается разобраться в специфике качественного анализа данных и сориентироваться в сложившемся методическом ландшафте. Во втором разделе авторы показывают особенности кодирования и обработки данных, демонстрируют специфику работы с различным программным обеспечением - ATLAS.ti, NVivo, Dedoose, Python и проч. В третьем разделе рассказывается о том, в каких форматах можно представить результаты качественного исследования. Каждая глава содержит объяснение ключевых понятий и одновременно показывает примеры и возможные алгоритмы работы с данными.Издание адресовано широкому кругу читателей - студентам, исследователям, преподавателям, реализующим проекты и преподающим дисциплины по методологии и методам социального исследования.
Uchebnoe posobie otrazhaet raznoobrazie sposobov analiza kachestvennykh dannykh - intervju, nabljudenij, fotografij, onlajn-soobschenij i proch. Praktikujuschie sotsialnye issledovateli rasskazyvajut o printsipakh raboty i lichnom opyte primenenija takikh metodov, kak narrativnyj, tematicheskij, setevoj analiz, diskurs-analiz, obosnovannaja teorija, kachestvennyj kontent-analiz, tekst-majning.Kniga sostoit iz trekh vzaimosvjazannykh razdelov. V pervom razdele chitatelju predlagaetsja razobratsja v spetsifike kachestvennogo analiza dannykh i sorientirovatsja v slozhivshemsja metodicheskom landshafte. Vo vtorom razdele avtory pokazyvajut osobennosti kodirovanija i obrabotki dannykh, demonstrirujut spetsifiku raboty s razlichnym programmnym obespecheniem - ATLAS.ti, NVivo, Dedoose, Python i proch. V tretem razdele rasskazyvaetsja o tom, v kakikh formatakh mozhno predstavit rezultaty kachestvennogo issledovanija. Kazhdaja glava soderzhit objasnenie kljuchevykh ponjatij i odnovremenno pokazyvaet primery i vozmozhnye algoritmy raboty s dannymi.Izdanie adresovano shirokomu krugu chitatelej - studentam, issledovateljam, prepodavateljam, realizujuschim proekty i prepodajuschim distsipliny po metodologii i metodam sotsialnogo issledovanija.
