Рассмотрены основные методы обработки многомерных экспериментальных данных объектов числовой и нечисловой природы, разведочный анализ и представление данных. Приведено систематическое описание следующих методов многомерной статистической обработки: анализ главных компонент; каноническая корреляция; дискретно-косинусное преобразование и вейвлет-анализ; дискриминантный и факторный анализы; а также анализ соответствий и многомерное метрическое и неметрическое шкалирование. Изложены современные методы сингулярного разложения и вейвлет-анализа, используемые для обработки многокомпонентных временных рядов. Пособие иллюстрировано тщательно подобранными примерами, в том числе взятыми авторами из многолетней собственной практики решения реальных задач. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки "Информатика и вычислительная техника", магистерской программе "Автоматизация научных исследований, испытаний и эксперимента" направления "Автоматизация и...
Rassmotreny osnovnye metody obrabotki mnogomernykh eksperimentalnykh dannykh obektov chislovoj i nechislovoj prirody, razvedochnyj analiz i predstavlenie dannykh. Privedeno sistematicheskoe opisanie sledujuschikh metodov mnogomernoj statisticheskoj obrabotki: analiz glavnykh komponent; kanonicheskaja korreljatsija; diskretno-kosinusnoe preobrazovanie i vejvlet-analiz; diskriminantnyj i faktornyj analizy; a takzhe analiz sootvetstvij i mnogomernoe metricheskoe i nemetricheskoe shkalirovanie. Izlozheny sovremennye metody singuljarnogo razlozhenija i vejvlet-analiza, ispolzuemye dlja obrabotki mnogokomponentnykh vremennykh rjadov. Posobie illjustrirovano tschatelno podobrannymi primerami, v tom chisle vzjatymi avtorami iz mnogoletnej sobstvennoj praktiki reshenija realnykh zadach. Dlja studentov vysshikh uchebnykh zavedenij, obuchajuschikhsja po napravleniju podgotovki "Informatika i vychislitelnaja tekhnika", magisterskoj programme "Avtomatizatsija nauchnykh issledovanij, ispytanij i eksperimenta" napravlenija "Avtomatizatsija i...
