Настоящая книга посвящена применению нечетких множеств и Fuzzy-технологий в задачах управления техническими и экономическими системами, в проблемах многокритериального выбора, в кластерном и регрессионном анализе, в задачах технической и медицинской диагностики, а также в оценке риска при принятии сложных решений в финансовой и производственной сфере, в частности при анализе эффективности инвестиций в различные проекты и на рынке ценных бумаг, оценке степени банкротства предприятий и управлении сложными проектами. Рассматриваются формы представления нечетких множеств, свойства функций принадлежности, лингвистических переменных, операторов Fuzzy-логики и Fuzzy-арифметики. Приводятся постановки, математические модели и алгоритмы решения большого количества прикладных задач принятия допустимых и эффективных решений в условиях нечетких и размытых данных. Основные положения иллюстрируются геометрической интерпретацией и числовыми примерами. Книга предназначена для...
Nastojaschaja kniga posvjaschena primeneniju nechetkikh mnozhestv i Fuzzy-tekhnologij v zadachakh upravlenija tekhnicheskimi i ekonomicheskimi sistemami, v problemakh mnogokriterialnogo vybora, v klasternom i regressionnom analize, v zadachakh tekhnicheskoj i meditsinskoj diagnostiki, a takzhe v otsenke riska pri prinjatii slozhnykh reshenij v finansovoj i proizvodstvennoj sfere, v chastnosti pri analize effektivnosti investitsij v razlichnye proekty i na rynke tsennykh bumag, otsenke stepeni bankrotstva predprijatij i upravlenii slozhnymi proektami. Rassmatrivajutsja formy predstavlenija nechetkikh mnozhestv, svojstva funktsij prinadlezhnosti, lingvisticheskikh peremennykh, operatorov Fuzzy-logiki i Fuzzy-arifmetiki. Privodjatsja postanovki, matematicheskie modeli i algoritmy reshenija bolshogo kolichestva prikladnykh zadach prinjatija dopustimykh i effektivnykh reshenij v uslovijakh nechetkikh i razmytykh dannykh. Osnovnye polozhenija illjustrirujutsja geometricheskoj interpretatsiej i chislovymi primerami. Kniga prednaznachena dlja...
