Книга охватывает широкий круг вопросов, начиная с оснований теории вероятностей и заканчивая основными элементами теории случайных процессов. Сюда входят: достаточно полный аппарат современной теории вероятностей; разного рода предельные законы для сумм независимых случайных величин; теоремы о поведении траекторий, порожденных этими суммами, включая относящиеся сюда так называемые факторизационные тождества; теория больших уклонений; элементы теории восстановления и различные ее приложения; цепи Маркова и эргодические теоремы для них; элементы теории информации; теория мартингалов и стохастически рекурсивных последовательностей; основы теории случайных процессов; теоремы об основных свойствах винеровских и пуассоновских процессов; функциональные предельные теоремы; элементы теории марковских, стационарных и гауссовских процессов и др. Для студентов и аспирантов университетов и вузов, а также для специалистов, желающих изучать теорию вероятностей самостоятельно.
Kniga okhvatyvaet shirokij krug voprosov, nachinaja s osnovanij teorii verojatnostej i zakanchivaja osnovnymi elementami teorii sluchajnykh protsessov. Sjuda vkhodjat: dostatochno polnyj apparat sovremennoj teorii verojatnostej; raznogo roda predelnye zakony dlja summ nezavisimykh sluchajnykh velichin; teoremy o povedenii traektorij, porozhdennykh etimi summami, vkljuchaja otnosjaschiesja sjuda tak nazyvaemye faktorizatsionnye tozhdestva; teorija bolshikh uklonenij; elementy teorii vosstanovlenija i razlichnye ee prilozhenija; tsepi Markova i ergodicheskie teoremy dlja nikh; elementy teorii informatsii; teorija martingalov i stokhasticheski rekursivnykh posledovatelnostej; osnovy teorii sluchajnykh protsessov; teoremy ob osnovnykh svojstvakh vinerovskikh i puassonovskikh protsessov; funktsionalnye predelnye teoremy; elementy teorii markovskikh, statsionarnykh i gaussovskikh protsessov i dr. Dlja studentov i aspirantov universitetov i vuzov, a takzhe dlja spetsialistov, zhelajuschikh izuchat teoriju verojatnostej samostojatelno.
