Глубокое обучение - это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры.Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.
Glubokoe obuchenie - eto vid mashinnogo obuchenija, nadeljajuschij kompjutery sposobnostju uchitsja na opyte i ponimat mir v terminakh ierarkhii kontseptsij. Kniga soderzhit matematicheskie i kontseptualnye osnovy linejnoj algebry, teorii verojatnostej i teorii informatsii, chislennykh raschetov i mashinnogo obuchenija v tom obeme, kotoryj neobkhodim dlja ponimanija materiala. Opisyvajutsja priemy glubokogo obuchenija, primenjaemye na praktike, v tom chisle glubokie seti prjamogo rasprostranenija, reguljarizatsija, algoritmy optimizatsii, svertochnye seti, modelirovanie posledovatelnostej i dr. Rassmatrivajutsja takie prilozhenija, kak obrabotka estestvennykh jazykov, raspoznavanie rechi, kompjuternoe zrenie, onlajnovye rekomendatelnye sistemy, bioinformatika i videoigry.Izdanie prednaznacheno studentam vuzov i aspirantam, a takzhe opytnym programmistam, kotorye khoteli by primenit glubokoe obuchenie v sostave svoikh produktov ili platform.
