Книга посвящена методам и моделям эконометрического прогнозирования по раз-нородным данным (пространственным, временным, пространственно-временным). Рег-рессионные модели являются "стержнем" эконометрического моделирования, поэтому вопросам их оценки и тестирования предпосылок отводится значительное место. Рассмат-риваются модели с ограничениями на параметры, модели с дискретными зависимыми пе-ременными, модели для панельных данных, модели временных рядов и коллокационные модели, использующие разнородную в математическом смысле информацию. Программ-ная реализация алгоритмов моделей выполнена на базе программного обеспечения совре-менной динамически развивающейся статистической среды R. Для студентов и аспирантов экономических вузов, а также специалистов, зани-мающихся проблемами прогнозирования.
Kniga posvjaschena metodam i modeljam ekonometricheskogo prognozirovanija po raz-norodnym dannym (prostranstvennym, vremennym, prostranstvenno-vremennym). Reg-ressionnye modeli javljajutsja "sterzhnem" ekonometricheskogo modelirovanija, poetomu voprosam ikh otsenki i testirovanija predposylok otvoditsja znachitelnoe mesto. Rassmat-rivajutsja modeli s ogranichenijami na parametry, modeli s diskretnymi zavisimymi pe-remennymi, modeli dlja panelnykh dannykh, modeli vremennykh rjadov i kollokatsionnye modeli, ispolzujuschie raznorodnuju v matematicheskom smysle informatsiju. Programm-naja realizatsija algoritmov modelej vypolnena na baze programmnogo obespechenija sovre-mennoj dinamicheski razvivajuschejsja statisticheskoj sredy R. Dlja studentov i aspirantov ekonomicheskikh vuzov, a takzhe spetsialistov, zani-majuschikhsja problemami prognozirovanija.
