Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды. Практическое руководство по долгосрочному карьерному росту в Data Science. Наука о данных - сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные навыки. Внутри этой книги вы найдете подробный обзор ключевых аспектов, необходимых для интенсивного развития в Data Science. Вы изучите не только основы эффективного управления проектами и создания успешной команды, но и стратегическое планирование собственного роста. * Выявление и решение основных проблем в вашей организации. * Развитие команды с помощью коучинга, наставничества и консультирования. * Приоритезация проектов с учетом возможных рисков. * Разработка четких пайплайнов и бизнес-стратегий. * Создание корпоративной культуры управления данными. Помимо этого авторы делятся практическими советами из своего богатого профессионального опыта для решения сложных проблем и достижения успеха в области науки о данных. Цзикэ Чонг и Юэ Кэти Чанг - руководители высокоэффективных команд по работе с данными в государственных и частных компаниях, таких как Acorns, LinkedIn и других крупнейших организаций в США. "Первая в своем роде книга, в которой систематически обсуждается развитие карьеры в области науки о данных. Очень ценная и своевременная в мире, который генерирует все больше и больше данных с каждым днем!" - Майкл Ли, вице-президент по данным (VP of Data) в Coinbase, бывший руководитель отдела аналитики и обработки данных в LinkedIn
Kak byt uspeshnym v Data Science. Effektivnoe upravlenie proektami i razvitie professionalnoj komandy. Prakticheskoe rukovodstvo po dolgosrochnomu karernomu rostu v Data Science. Nauka o dannykh - sfera, kotoraja nikogda ne ostanavlivaetsja v svoem razvitii. Chtoby uspet za nej, neobkhodimo byt v kurse tekuschikh tendentsij i postojanno osvaivat novye professionalnye navyki. Vnutri etoj knigi vy najdete podrobnyj obzor kljuchevykh aspektov, neobkhodimykh dlja intensivnogo razvitija v Data Science. Vy izuchite ne tolko osnovy effektivnogo upravlenija proektami i sozdanija uspeshnoj komandy, no i strategicheskoe planirovanie sobstvennogo rosta. * Vyjavlenie i reshenie osnovnykh problem v vashej organizatsii. * Razvitie komandy s pomoschju kouchinga, nastavnichestva i konsultirovanija. * Prioritezatsija proektov s uchetom vozmozhnykh riskov. * Razrabotka chetkikh pajplajnov i biznes-strategij. * Sozdanie korporativnoj kultury upravlenija dannymi. Pomimo etogo avtory deljatsja prakticheskimi sovetami iz svoego bogatogo professionalnogo opyta dlja reshenija slozhnykh problem i dostizhenija uspekha v oblasti nauki o dannykh. Tszike Chong i Jue Keti Chang - rukovoditeli vysokoeffektivnykh komand po rabote s dannymi v gosudarstvennykh i chastnykh kompanijakh, takikh kak Acorns, LinkedIn i drugikh krupnejshikh organizatsij v SSHA. "Pervaja v svoem rode kniga, v kotoroj sistematicheski obsuzhdaetsja razvitie karery v oblasti nauki o dannykh. Ochen tsennaja i svoevremennaja v mire, kotoryj generiruet vse bolshe i bolshe dannykh s kazhdym dnem!" - Majkl Li, vitse-prezident po dannym (VP of Data) v Coinbase, byvshij rukovoditel otdela analitiki i obrabotki dannykh v LinkedIn
