Книга рассчитана на специалистов, сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных или с необходимостью выбора модели закона распределения, адекватно описывающего наблюдаемые случайные величины. В руководстве рассматриваются вопросы применения непараметрических критериев согласия (Колмогорова, Купера, Крамера-Мизеса-Смирнова, Ватсона, Андерсона-Дарлинга, Жанга) при проверке простых и сложных гипотез. В приложении приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые для корректного применения критериев при проверке простых и, главное, различных сложных гипотез. Следование рекомендациям обеспечит корректность статистических выводов при анализе данных с использованием непараметрических критериев согласия. Книга будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам, и др.), сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью...
Kniga rasschitana na spetsialistov, stalkivajuschikhsja v svoej dejatelnosti s voprosami statisticheskogo analiza dannykh ili s neobkhodimostju vybora modeli zakona raspredelenija, adekvatno opisyvajuschego nabljudaemye sluchajnye velichiny. V rukovodstve rassmatrivajutsja voprosy primenenija neparametricheskikh kriteriev soglasija (Kolmogorova, Kupera, Kramera-Mizesa-Smirnova, Vatsona, Andersona-Darlinga, Zhanga) pri proverke prostykh i slozhnykh gipotez. V prilozhenii privodjatsja tablitsy, soderzhaschie protsentnye tochki i modeli raspredelenij statistik, neobkhodimye dlja korrektnogo primenenija kriteriev pri proverke prostykh i, glavnoe, razlichnykh slozhnykh gipotez. Sledovanie rekomendatsijam obespechit korrektnost statisticheskikh vyvodov pri analize dannykh s ispolzovaniem neparametricheskikh kriteriev soglasija. Kniga budet polezna inzheneram, nauchnym sotrudnikam, spetsialistam razlichnogo profilja (medikam, biologam, sotsiologam, ekonomistam, i dr.), stalkivajuschimsja v svoej dejatelnosti s neobkhodimostju...
