Машинное обучение - один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги - познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами. Книга содержит обширный свод основополагающих теоретических идей машинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти идеи становятся практическими алгоритмами. Вслед за изложением базовых основ дисциплины рассматривается широкий спектр тем, не нашедших достаточного отражения в предшествующих учебниках: вычислительная сложность обучения, понятия выпуклости и устойчивости, важные алгоритмы, включая стохастический градиентный спуск, нейронные сети и обучение структурированному выводу, а также совсем недавние теоретические кон... Рекомендуем!
Mashinnoe obuchenie - odin iz samykh bystro razvivajuschikhsja razdelov informatiki, s prilozhenijami v samykh raznykh oblastjakh. Tsel etoj knigi - poznakomit chitatelja s fundamentalnymi printsipami mashinnogo obuchenija i kharakternymi dlja nego algoritmicheskimi paradigmami. Kniga soderzhit obshirnyj svod osnovopolagajuschikh teoreticheskikh idej mashinnogo obuchenija i matematicheskie vykladki, blagodarja kotorym eti idei stanovjatsja prakticheskimi algoritmami. Vsled za izlozheniem bazovykh osnov distsipliny rassmatrivaetsja shirokij spektr tem, ne nashedshikh dostatochnogo otrazhenija v predshestvujuschikh uchebnikakh: vychislitelnaja slozhnost obuchenija, ponjatija vypuklosti i ustojchivosti, vazhnye algoritmy, vkljuchaja stokhasticheskij gradientnyj spusk, nejronnye seti i obuchenie strukturirovannomu vyvodu, a takzhe sovsem nedavnie teoreticheskie kon... Rekomenduem!
