Исследуется возможность построения логических нейронных сетей на основе положений математической логики.Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей. Рассматриваются пути повышения интеллектуальности вычислительных систем. Излагается теория интеллектуальных нейронных сетей в целях изучения процессов обучения, самообучения и самоорганизации и создания систем универсального искусственного интеллекта; обобщенная модель нейрокомпьютера и классификация нейрокомпьютеров по типам обучения нейросети, архитектуре связей, заказных кристаллов, перепрограммируемых логических интегральных схем.
Issleduetsja vozmozhnost postroenija logicheskikh nejronnykh setej na osnove polozhenij matematicheskoj logiki.Predlagajutsja metody postroenija obuchennykh nejronnykh setej. Rassmatrivajutsja puti povyshenija intellektualnosti vychislitelnykh sistem. Izlagaetsja teorija intellektualnykh nejronnykh setej v tseljakh izuchenija protsessov obuchenija, samoobuchenija i samoorganizatsii i sozdanija sistem universalnogo iskusstvennogo intellekta; obobschennaja model nejrokompjutera i klassifikatsija nejrokompjuterov po tipam obuchenija nejroseti, arkhitekture svjazej, zakaznykh kristallov, pereprogrammiruemykh logicheskikh integralnykh skhem.
