Непараметрические критерии статистики, предложенные в последние десятилетия для биологии, отличаются меньшей трудоемкостью вычислений и эффективностью при любых формах распределений от традиционных параметрических критериев, что делает целесообразным их применение даже в тех случаях, когда форма распределения неизвестна. Пособие предназначено для широких кругов исследователей во всех областях сельскохозяйственной биологии и ветеринарной медицины, студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей. В нём рассмотрены различные непараметрические критерии, к которым приданы статистические таблицы, позволяющие применять непараметрические критерии при разном объеме выборок - от 25 до 26 и более наблюдений, а также приведены примеры их применения, описана методика выбора наиболее адекватного критерия в каждом случае.
Neparametricheskie kriterii statistiki, predlozhennye v poslednie desjatiletija dlja biologii, otlichajutsja menshej trudoemkostju vychislenij i effektivnostju pri ljubykh formakh raspredelenij ot traditsionnykh parametricheskikh kriteriev, chto delaet tselesoobraznym ikh primenenie dazhe v tekh sluchajakh, kogda forma raspredelenija neizvestna. Posobie prednaznacheno dlja shirokikh krugov issledovatelej vo vsekh oblastjakh selskokhozjajstvennoj biologii i veterinarnoj meditsiny, studentov, magistrantov, aspirantov i prepodavatelej. V njom rassmotreny razlichnye neparametricheskie kriterii, k kotorym pridany statisticheskie tablitsy, pozvoljajuschie primenjat neparametricheskie kriterii pri raznom obeme vyborok - ot 25 do 26 i bolee nabljudenij, a takzhe privedeny primery ikh primenenija, opisana metodika vybora naibolee adekvatnogo kriterija v kazhdom sluchae.
