В учебном пособии рассматриваются современные технологиианализа данных и машинного обучения и их реализация на платформе MSSQL Server. Приводятся предпосылки появления аналитических техноло-гий и теоретические и практические аспекты использования хранилищданных, оперативной аналитической обработки (On-Line Analytical Processing, OLAP) и Data Mining, а также их реализация на платформе MS SQL Server. Рассматривается пример создания хранилища данных, OLAP-куба и работы с ним с использованием клиента MS Excel. Подробно рассматриваются инструментальные средства подготовки данных и алгоритмы решения типовых задач Data Mining (регрессия, классификация, кластеризация, поиск ассоциативных связей, анализ последовательностей, прогнозирование, нейронные сети) на платформе MS SQL Server с использование MS Excel.
V uchebnom posobii rassmatrivajutsja sovremennye tekhnologiianaliza dannykh i mashinnogo obuchenija i ikh realizatsija na platforme MSSQL Server. Privodjatsja predposylki pojavlenija analiticheskikh tekhnolo-gij i teoreticheskie i prakticheskie aspekty ispolzovanija khranilischdannykh, operativnoj analiticheskoj obrabotki (On-Line Analytical Processing, OLAP) i Data Mining, a takzhe ikh realizatsija na platforme MS SQL Server. Rassmatrivaetsja primer sozdanija khranilischa dannykh, OLAP-kuba i raboty s nim s ispolzovaniem klienta MS Excel. Podrobno rassmatrivajutsja instrumentalnye sredstva podgotovki dannykh i algoritmy reshenija tipovykh zadach Data Mining (regressija, klassifikatsija, klasterizatsija, poisk assotsiativnykh svjazej, analiz posledovatelnostej, prognozirovanie, nejronnye seti) na platforme MS SQL Server s ispolzovanie MS Excel.
